Продуктовый аналитик

О проекте:
Мы ищем аналитика, который поможет нам сделать лучший Merge-2 проект на российском рынке. Наша игра — это красочный мир, знакомые герои сказок, юмор и залипательный геймплей. Мы создаем глубокий продукт с мета-геймплеем, ивентами, турнирами и прочими активностями. Твоя задача — помочь команде понять, что действительно нужно нашим игрокам, как улучшить их игровой опыт, и как проект может достичь высоких бизнес-показателей.

 Чем предстоит заниматься:

• Анализ основных показателей : ключевые метрики (Retention, LT, ARPPU, Conversion Rate) в разрезе уровней, ивентов и игровых сессий.
• Описание структуры логирования событий для нового функционала, внутриигровых ивентов и целых проектов. Обеспечение контроля качества собираемых данных (тестирование логов)
• Экономика ивентов: разработка с командой системы событий, на основе которых можно оценивать эффективность проводимых ивентов (воронки, влияние на монетизацию, вовлеченность и прочее). 
• A/B тестирование: совместная с гейм-дизайнерами разработка параметров тестов (размер выборки, изоляция тестов друг от друга и т.д.), проверка статистических гипотез, проведение дополнительных анализов и презентация результатов.
• Когортный анализ: построение когорт по источникам трафика, поведенческим паттернам и платежам, чтобы сегментировать аудиторию и находить точки роста.
• Визуализация данных: создание дашбордов в Redash, чтобы команда всегда видела пульс игры.
• Формирование гипотез: на основе данных предлагать идеи по улучшению игрового опыта, усложнению/упрощению игры и изменению баланса валют (монеты, кристаллы, энергия и т.д.)

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт работы в продуктовой аналитике (желательно в геймдеве или highload мобильных приложениях) от 2-х лет.
• Глубокое понимание метрик мобильных игр: понимание воронок, юнит-экономики и специфики Casual-аудитории.
• Уверенное владение SQL (желательно, ClickHouse) и практические навыки анализа данных в Python
• Опыт работы со статистикой в A/B тестах (понимание p-value, доверительных интервалов, t-теста).
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Redash, Tableau)
• Умение понятно и структурировано презентовать результаты исследований, доносить их до команды и аргументировать свои выводы.
• Умение понятно визуализировать данные и презентовать выводы команде.

Мы предлагаем:

• Расширенный ДМС со стоматологией — с первого рабочего дня;
• Офис в шаговой доступности от метро;
• 100% оплата больничного (30 дней в год);
• Материальный бонус при рождении ребенка, ведение беременности, ДМС и подарки детям;
• Телемедицина и медицинская поддержка 24/7;
• Полис страхования от критических заболеваний;
• Программа благополучия сотрудников, включающая работу с психологом, финансовые и юридические консультации;
• Материальная помощь в особых случаях;
• Занятия английским языком;
• Корпоративные скидки;
• Дополнительное профессиональное обучение;
• Компенсация затрат на спорт — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки и участия в соревнованиях.

​​​